用途が、下書きと要約に留まる
給与計算も経理も、従来の手順のまま。AIは業務の外側にいる。
//Forward Deployed Engineering
作業は
上流工程30年の
//01 Current State
AIを
使う人だけが速くなる
同じ部署でも、使う人と使わない人で差が開く。手順は個人の中に残り、属人化はむしろ進む。
数字が、動かない
残業も外注も導入前と変わらない。効果を測る物差しがないため、続ける理由も作れない。
ツールを配っただけでは、AIの能力はほとんど引き出せません。個人の作業が少し速くなるだけで、会社の数字は動かない。原因は道具ではなく、AIが「点」で止まっていることにあります。
//02 What is FDE
成果を
点を線にし、線を面にするのは、仕組みです。台帳・ルール・手順・環境。この土台があって初めて、AIは業務の中で動きます。そして土台は、御社の業務に合わせて設計しなければ機能しません。
従来は、人がすべての作業を担ってアウトプットに至る。その間に、FDEが作った仕組みとAIを置く。コンサルティングは提言で、システム開発は納品で終わるが、FDEは業務の中に残り、仕組みを改善し続ける。
//03 Why LeadX
AIを
01
上流設計
要件・機能・非機能を定義
30年の実務で積み上げた上流の判断を、御社の業務要件に当てる。
02
環境構築
SaaS選定／自社開発
DB・履歴管理・権限・バックアップまで含めて、AIが動く土台を用意する。
03
AIの組み込み
業務ルールを資産化
御社の手順をAIが実行できる形に落とし、成果が出るまで実装する。
04
運用の継続
月次の締め・期日の先行処理
ツールの更新に追随し、仕組みを維持する。日常運用は御社に残す。
既にあるもので足りるなら、それを使います。
車輪の再発明はしません。SaaSで足りる領域はSaaSを選び、足りない領域だけを開発します。ただし、出来合いを並べただけでは、つぎはぎの仕組みにしかなりません。AIを数年扱ってきただけでは、ここから先に進めません。
つなぐ
既存のシステム・SaaS・台帳を、業務の流れに沿って接続する。
ないものは作る
御社の業務に必要な機能が世の中に無ければ、作る。
環境ごと設計する
データの置き場所・権限・履歴・バックアップまで含めて、土台から組む。
出来合いをつなぐだけでも、ゼロから作るだけでもありません。点が線になり、線が面になるように全体を設計できること。これが、上流工程を担い続けてきたLeadXの最も強いところです。
//04 What You Get
固定費・
固定費が下がる
残業と外注が減る。導入前後を同じ物差しで計測し、金額で示します。
期限切れがなくなる
契約更新・納付・届出を台帳で管理し、30日前・7日前に準備物つきで通知。
属人化が解消する
処理手順を資産化し、担当者が不在でも同じ品質で業務が回る。
経営者の時間が戻る
月初の要点を5分で把握。判断と顧客対応に時間を使える。
その結果 ＝ 最大の恩恵
本質でない作業から解放され、人は本質的な仕事に戻る。
体裁を整える・探す・見直す・二重に確認する。こうした作業をAIが引き受け、人は判断・顧客・戦略に時間を使う。
守り残業と固定費が減り、休む時間が増える。
攻め空いた時間を、売上を伸ばす活動に振り向ける。
//05 Role Shift
御社の
- 経営者
- 数字が揃うのは月末資金の先行きは頭の中分析・戦略まで手が回らない
社内の数字をすべて見た上で、半年先の資金繰りと、取りうる選択肢が数字で並ぶ。聞き取りの範囲でしか答えられない相談相手とは、前提が違う。
AI: 全社データの網羅・見通しの作成・選択肢の試算と根拠の提示／人: 決断
- 営業
- 見積は前回を流用値引きの線引きは人による失注の理由は残らない
A案・B案・C案を先に潰してから商談に入る。過去の受注・失注を踏まえた勝ち筋と、粗利を割らない条件を持って臨める。
AI: 複数パターンの試算・過去との照合・条件の設計／人: 顧客との交渉
- 経理
- 毎月・毎週・毎年のルーチン合わない数字を探して半日二重三重のチェック
消込は数分。頼んでいない異常まで見つけて報告してくる。正確で、速く、疲れない部下が1人増えたのと同じ。
AI: 突合・異常の検知・仕訳／人: 例外の判断。余力は経営分析へ
- 総務
- 契約・保険・届出の期限は手帳頼み気づくのは直前その人しか把握していない
期限が担当者の記憶から離れ、会社の予定表に並ぶ。誰が休んでも、期日は動かない。
AI: 台帳の整備・期日の逆算・予定表への登録／人: 押印・提出・相手との調整
- 担当者
- 手順は記憶とメモ顧客ごとのルールが人につく不在で止まる
属人化がなくなる。担当が代わっても結果は同じで、1件ずつ作っていた書類が一度に揃う。
AI: 手順どおりの処理と書類の作成／人: 例外の判断
5つに共通するもの: 汎用のAIに質問するのではありません。御社のデータ・ルール・過去の履歴を置いた環境で、AIが手を動かします。だから集計ではなく判断の材料が出て、ルールを変えれば結果も変わる。聞き取りをしなくても、AIは社内の情報を網羅した上で答えます。 この5つは、実際に動く環境でご覧いただけます。
//06 A Month
経理・
//07 Data Handling
データは
利用するAIは、御社の情報セキュリティ規程と既存の契約に合わせて選定します。学習利用の有無・データの保持期間・管理者による設定の強制は、導入時に最新の公式文書で確認し、書面でお渡しします。
復元できる
すべての変更を履歴管理下に置き、誤操作は直前の状態へ戻す。
漏らさない
権限を分離し、誰が何を見られるかを設計で決める。
壊さない
バックアップと自動テストを標準装備。AIの成果物は機械検査を通過したものだけを採用。
//08 Process
現状把握 → 構築 → 伴走 → 維持。
どの
01
現状把握── 御社の業務を、書き出して測る
1〜2週間
書類・数字・期日・定型業務を棚卸しします。担当者への確認と実物の確認を両方行い、どこに時間が消えているかを数えます。そのうえで、AIに任せられる範囲と人が判断すべき範囲を切り分けます。ここを誤ると後の工程がすべてずれるため、最も時間をかける工程です。
- 書類・数字・期日・定型業務の棚卸し
- AIに任せる範囲と、人が判断する範囲の切り分け
- 効果を後で比べるための、現状値の記録
02
構築── AIが動く土台を、御社仕様で組む
2〜4週間
台帳・カレンダー・業務ルール・起動の仕掛けを実装します。汎用のAIに質問する形にはしません。御社のデータとルールを置いた環境をつくり、その上でAIが手を動かせる状態にします。履歴管理・権限・バックアップも同時に用意するため、誤操作があっても直前の状態へ戻せます。
- 台帳・業務ルール・起動の仕掛けの実装
- 履歴管理・権限・バックアップの設計
- 既存のSaaS・システムとの接続
03
伴走運用── 締めと期日を、先回りして処理する
月次
月次の締めと期日の先行処理を、LeadXとAIが担います。運用しながら仕組みを直します。実際に動かすと、設計の段階では見えなかった例外が必ず出るためです。あわせて、01で記録した現状値と比べて効果を数字で計測し、次に手を入れる場所を決めます。
- 月次の締め・期日の先行処理
- 運用しながらの仕組みの改訂
- 導入前後の比較による、効果の計測
04
維持・更新── 日常は御社に、追随はLeadXに
継続
日常運用は御社に。仕組みの改訂とツール更新への追随はLeadXに。AIのモデルもツールの仕様も変わり続けるため、放置すれば仕組みはいずれ動かなくなります。業務が変われば仕組みも直します。判断は常に、御社の側に残します。
- AIのモデル・ツールの更新への追随
- 業務が変わったときの、仕組みの改訂
- 判断の所在は御社に残す
提供形態・費用は、棚卸しの結果に応じて個別にご説明します。
業務の量と、AIに任せられる範囲は会社ごとに違います。まずはお問い合わせください。
//09 Our Commitment
LeadXが、
01
AIを配るのではなく、業務が回る形にします。
ツールを導入して使い方をご説明するところで終わりません。台帳・ルール・手順・環境を御社仕様で組み、その上でAIが日々動く状態にします。動かなければ、仕組みの側を直します。
02
成果は、人数・時間・金額の before / after で示します。
ただし、そこへ至る手段は一律ではありません。画一的な型を当てはめず、1社ごとに要件から最適解を構築します。SaaSで足りる領域はSaaSを、足りない領域は開発を。
03
決めるのは、御社です。
判断に要る数字・根拠・選択肢は、AIとLeadXが揃えます。何をAIに任せ、何を人が持ち、どこまで変えるかは、御社が決めます。御社に代わって決めることはしません。
Another Pillar
ここまでがFDE事業のご紹介です。LeadXには、もう一方の柱があります。
開発事業要件定義から
Web
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まず、
どの